Нормативная документация
Методические рекомендации
Р 78.36.030-2013  Применение программных средств анализа видеоизображения в системах охранного телевидения в целях повышения антитеррористической защищенности ПЦО подразделений вневедомственной охраны


Содержание

1 Вступление

2 Классификация программных средств анализа видеоизображения по типам

3 Расширенная классификация видеоаналитики

4 Типы программных средств анализа видеоизображения, имеющие прикладное значение для использования в подразделениях вневедомственной охраны

4.1 Области применения и условия необходимые для успешной работы программных средств анализа видеоизображений для ПЦО

4.1.1 Первый рубеж охраны (периметр ПЦО)

4.1.2 Внутренняя зона охраняемого объекта (помещение ПЦО)

4.1.3 Области применения и условия необходимые для успешной работы программных средств анализа видеоизображений для ПЦО

5 Критерии оценки эффективности программных средств анализа видеоизображений

5.1 Качественные критерии оценки

5.2 Количественные критерии оценки

5.3 Глубина базы данных и её влияние на быстродействие системы и вероятности Робн. и Тлож. трев.

5.4 Робн. и Тлож. трев. в зависимости от условий наблюдений

5.5 Критерии оценки качества видеоаналитики по методике «i-LIDS»

6 Области применения, примеры реализации и условия, необходимые для успешной работы, программных средств анализа видеоизображений для движущихся объектов

6.1 Примеры реализации

6.1.1 Система цифрового видеонаблюдения «TRASSIR» фирмы «DSSL»

6.1.2 Система цифрового видеонаблюдения ООО «СИНЕЗИС»

6.1.3 Система цифрового видеонаблюдения «AXXON SMART» фирмы «ITV»

6.1.4 Система цифрового видеонаблюдения «Интегра-Видео» фирмы «Интегра-С»

6.1.5 Система цифрового видеонаблюдения «ORWELL 2K» фирмы «ЭЛВИС»

6.1.6 Система цифрового видеонаблюдения фирмы «СПЕЦЛАБ»

6.1.7 Система цифрового видеонаблюдения компании «Транзас»

6.1.8 Система цифрового видеонаблюдения «GLOBOSS» компании «КОДОС»

6.1.9 Детектор движения (обнаружения человека) компании «НОРДАВИНД»

6.1.10 Детектор движения (обнаружения человека) компании «МЕГАПИКСЕЛЬ»

6.1.11 Система цифрового видеонаблюдения компании «СИНЕЗИС»

6.2 Условия, влияющие на успешность работы программных средств анализа видеоизображений для движущихся объектов

6.3 Условия необходимые для успешной работы программных средств анализа видеоизображений для движущихся объектов

6.4 Области применения, примеры реализации и условия необходимые для успешной работы программных средств анализа видеоизображений для регистрации вновь появившихся и исчезнувших предметов из зоны наблюдения

6.5 Области применения, примеры реализации и условия необходимые для успешной работы программных средств анализа видеоизображений регистраторов автомобильных номеров

6.6 Области применения и условия необходимые для успешной работы программных средств анализа видеоизображений для комплексной охраны

6.7 Примеры реализации обнаружения дыма и пламени с помощью видеоаналитики

6.8 Особо важная зона охраняемого объекта

6.8.1 Примеры реализации видеоаналитики по биометрии лица человека

6.8.2 Примеры использования видеоаналитики в метрополитене

7 Объективные погрешности средств анализа видеоизображений

8 Результаты анализа работы систем видеоаналитики

9 Перспективы развития программных средств анализа видеоизображений

10 Камеры большого мегапиксельного разрешения

11 «Облачная» видеоаналитика

12 Вывод (обобщение результатов рекомендаций)

Приложение А Обзор «Видеоаналитика в IP-камерах»

Приложение Б Обзор стандарта «ONVIF»

Список используемой литературы и нормативной документации по данной теме

Адреса и контакты производителей








Выпускной альбом 11 класс фото заказать выпускной альбом vipusknoy-albom.ru.






1. ВСТУПЛЕНИЕ

В последние годы существенно возрос интерес к видеоаналитике, причем часто продавцы и разработчики данного программного продукта необоснованно завышают реальные возможности видеоаналитики, что формирует неправильное представление о её возможностях.

В данных рекомендациях в основном будет рассмотрена видеоаналитика отечественных разработчиков, в первую очередь таких фирм как: «DSSL», «СИНЕЗИС», «ITV», «ISS», «VOCORD», «ИНТЕГРА-С», «МЕГАПИКСЕЛ», «ЭЛВИС», «СТИЛСОФТ», «СПЕЦЛАБ», «ТРАНЗАС», «НОРДАВИНД», «КОДОС» разумеется, список разработчиков видеоаналитики не ограничивается этими фирмами. Существуют и другие разработчики данного продукта, в том числе и иностранные компании, например, «BOSCH», «HIKVISION», «HONEYWELL», «GEUTEBRUCK» и т.д. Следует учесть, что ограниченный размер публикации не позволяет рассмотреть всех разработчиков данного продукта, более того, наблюдается стремительный и постоянный рост количества фирм (в основном за счет стран Азии и Китая), заявляющих о своих разработках в этой области.

Точного и общепризнанного определения видеоаналитики пока не существует. Различные компании вкладывают в этот термин своё понимание. Поэтому, если под видеоаналитикой понимать алгоритмы анализа видеопотока, основанные на «жесткой» логике (превышение видеосигналом таких параметров как амплитуда, длительность сигнала по времени, геометрическая область изображения и т.д.), то видеоаналитикой обладают все производители (систем охранных телевизионных) СОТ. Под данное определение подходит простейший детектор движения.

Если в термин видеоаналитика вкладывать понятие «искусственный интеллект», то, к сожалению, ни одна область программирования или видеонаблюдения не обладают искусственным интеллектом.

Поэтому, будем понимать под видеоаналитикой - автоматическое получение систематизированной информации из видеопотока, её запись на носители информации с последующим поиском и воспроизведением.

Резкое снижение цен на телекамеры и рост возможностей видеопроцессоров позволило их использовать для самых разнообразных приложений, например:

- обнаружение нарушителей в зонах наблюдения;

- контроль доступа на объектах охраны (СКУД на оптической идентификации геометрических размеров ладони, расположения кровеносных сосудов, строения ушной раковины и т.д.);

- борьба с терроризмом;

- биометрическая идентификация человека по лицу;

- считывание номеров автомашин, определение их скорости, направления движения и нарушения правил дорожного движения;

- контроль воздушной обстановки в аэропортах и обнаружение летательных аппаратов в воздухе;

- обнаружение возгорания в лесных массивах и помещениях;

- контроль за различными технологическими процессами;

- проведение статистических исследований (подсчет количества людей в толпе, направления их движения, приоритеты людей при выборе тех или иных товаров, количество припаркованных машин, заполняемость машинами перекрестков и т.д.);

- автоматизация движения роботизированных автотранспортных средств;

- мониторинг поведения людей в местах массового скопления народа;

- регистрация нестандартного поведения человека или групп лиц;

- бесконтактное наблюдение за животными.

Более полно типовое использование видеоанализа изложено в структурных схемах при классификации видеоаналитики.




Далее >>>



|   Главная   |   Законы   |   ГОСТ   |   РД   |   Требования   |   Пособия   |   Рекомендации   |   Перечни   |


books on zlibrary