1. ВСТУПЛЕНИЕ

В последние годы существенно возрос интерес к видеоаналитике, причем часто продавцы и разработчики данного программного продукта необоснованно завышают реальные возможности видеоаналитики, что формирует неправильное представление о её возможностях.

В данных рекомендациях в основном будет рассмотрена видеоаналитика отечественных разработчиков, в первую очередь таких фирм как: «DSSL», «СИНЕЗИС», «ITV», «ISS», «VOCORD», «ИНТЕГРА-С», «МЕГАПИКСЕЛ», «ЭЛВИС», «СТИЛСОФТ», «СПЕЦЛАБ», «ТРАНЗАС», «НОРДАВИНД», «КОДОС» разумеется, список разработчиков видеоаналитики не ограничивается этими фирмами. Существуют и другие разработчики данного продукта, в том числе и иностранные компании, например, «BOSCH», «HIKVISION», «HONEYWELL», «GEUTEBRUCK» и т.д. Следует учесть, что ограниченный размер публикации не позволяет рассмотреть всех разработчиков данного продукта, более того, наблюдается стремительный и постоянный рост количества фирм (в основном за счет стран Азии и Китая), заявляющих о своих разработках в этой области.

Точного и общепризнанного определения видеоаналитики пока не существует. Различные компании вкладывают в этот термин своё понимание. Поэтому, если под видеоаналитикой понимать алгоритмы анализа видеопотока, основанные на «жесткой» логике (превышение видеосигналом таких параметров как амплитуда, длительность сигнала по времени, геометрическая область изображения и т.д.), то видеоаналитикой обладают все производители (систем охранных телевизионных) СОТ. Под данное определение подходит простейший детектор движения.

Если в термин видеоаналитика вкладывать понятие «искусственный интеллект», то, к сожалению, ни одна область программирования или видеонаблюдения не обладают искусственным интеллектом.

Поэтому, будем понимать под видеоаналитикой - автоматическое получение систематизированной информации из видеопотока, её запись на носители информации с последующим поиском и воспроизведением.

Резкое снижение цен на телекамеры и рост возможностей видеопроцессоров позволило их использовать для самых разнообразных приложений, например:

- обнаружение нарушителей в зонах наблюдения;

- контроль доступа на объектах охраны (СКУД на оптической идентификации геометрических размеров ладони, расположения кровеносных сосудов, строения ушной раковины и т.д.);

- борьба с терроризмом;

- биометрическая идентификация человека по лицу;

- считывание номеров автомашин, определение их скорости, направления движения и нарушения правил дорожного движения;

- контроль воздушной обстановки в аэропортах и обнаружение летательных аппаратов в воздухе;

- обнаружение возгорания в лесных массивах и помещениях;

- контроль за различными технологическими процессами;

- проведение статистических исследований (подсчет количества людей в толпе, направления их движения, приоритеты людей при выборе тех или иных товаров, количество припаркованных машин, заполняемость машинами перекрестков и т.д.);

- автоматизация движения роботизированных автотранспортных средств;

- мониторинг поведения людей в местах массового скопления народа;

- регистрация нестандартного поведения человека или групп лиц;

- бесконтактное наблюдение за животными.

Более полно типовое использование видеоанализа изложено в структурных схемах при классификации видеоаналитики.

Далее >>>