5.3 Глубина базы данных и её влияние на быстродействие системы и вероятности Р_обн. и Т_{лож. трев.}

Количество объектов сравнения в некоторых случаях могут оказать существенное влияние на вероятность обнаружения (Р_обн.) и вероятность ложной тревоги (Т_{лож. трев.}). Наиболее сильно данная особенность будет проявляться для сложных объектов при формализации их параметров. Наиболее характерным примером такого объекта является лицо человека, поэтому определение вероятности обнаружения (Р_обн.) и вероятности ложной тревоги (Т_{лож. трев.}) должно проводиться при заполнении максимальной емкости базы данных (не менее чем на 50%). В случаях, когда ввод различных объектов сложен из-за трудоемкости, размер базы данных при приемо-сдаточных испытаниях должен оговариваться отдельно в техническом задании.

Быстродействие системы должно определяться с учетом времени реакции службы безопасности на угрозы (как правило, не должно превышать 10 секунд).

Если проводить классификацию влияния глубины базы данных на вероятность обнаружения (Р_обн.) и вероятность ложной тревоги (Т_{лож. трев.}), то следует отметить, что в настоящее время наибольшее влияние оказывают объекты биометрии (распознавания человека по его лицу), далее – объекты, имеющие близкие признаки (например, требуется определить марку легкового автомобиля или в упрощенном варианте отделить легковые машины от грузовых), далее – объекты, которые необходимо классифицировать как класс (человек, собака, птица, машина и т.д.). Как правило, глубина базы данных оказывает малое влияние на объекты, имеющие простые формальные признаки, например, автомобильный номер.

В любом случае глубину базы данных следует учитывать при проведении испытаний.

Далее >>>