|
5. КРИТЕРИИ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОГРАММНЫХ СРЕДСТВ АНАЛИЗА
ВИДЕОИЗОБРАЖЕНИЙ
Критерии оценки эффективности программных средств анализа
видеоизображений можно разбить на две большие группы:
Качественные критерии оценки;
Количественные критерии оценки.
5.1. Качественные критерии оценки.
Качественные критерии оценки эффективности программных средств анализа
видеоизображений основываются на анализе:
- применяемых методов обработки видеосигналов для выделения и
классификации движущихся объектов;
- алгоритмов слежения за объектами;
- используемых математических алгоритмов работы;
- перспектив развития данного направления в будущем.
Несмотря на достаточную условность этих критериев в настоящее время
можно отметить, что чертами современной видеоаналитики является:
1. Отсутствие «жесткой логики» при принятии решения;
2. Обработка видеопотока с применением адаптивных механизмов
распознавания образов;
3. Элементы нейронной логики;
4. Методы видеоанализа, основанные на динамических характеристиках
объекта движения (анализ автокорреляционных функций объекта движения,
спектральных характеристиках изображения и т.д.);
5. Использование различных моделей динамических текстур;
6. Использование видеосемантики.
Примечание:
1) Видеосемантика базируется на наборе различных типов видеодетекторов,
изучающих свойства объекта, его размеры, соотношения сторон, цветовую
гамму, направление движения, скорость, частоту движений, параметры
изменений и т.д. Все эти характеристики связаны между собой
математическими соотношениями, основанными на закономерностях поведения
различных типов объектов.
2) Текстура – представляет собой множество пикселей (единичных элементов
изображения), расположенных в некотором регулярном или повторявшемся
порядке (например, кирпичная стена).
Далее
>>> |