3. РАСШИРЕННАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ ВИДЕОАНАЛИТИКИ



Рис. 2 - Детекторы движения (Расширенная классификация видеоаналитики)

Простейший детектор движения, регистрирующий амплитуду сигнала и площадь зоны детектирования, строго говоря, не является видеоаналитикой, но часто находит свое применение при эксплуатации СОТ. Данный факт объясняется тем, что данный детектор реализован в абсолютном большинстве видеорегистраторов, СОТ и во многих IP-камерах, его использование, как правило, не требует от пользователя платы за эту функцию. При этом простейший видеодетектор с достаточно высокой вероятностью позволяет регистрировать вторжение в охраняемую зону.

«Интеллектуальные» видеодетекторы движения (в данном случае слово интеллектуальные взято в кавычки, т.к., машинный интеллект ещё не создан и под этим термином следует понимать более развитые и сложные алгоритмы анализа видеоизображения), способные отличить движущегося человека от собаки, машины или дерева, раскачивающегося на ветру, или производить анализ изменений обстановки и производить соответствующую реакцию системы в соответствии с прописанными сценариями.

«Интеллектуальный» детектор движения позволяет повысить вероятность обнаружения цели, снижает вероятность ложной тревоги.

Данные возможности объясняются сложным алгоритмом обнаружения цели, при этом требуется задействовать значительные вычислительные мощности видеорегистратора и, конечно, это специализированный программный продукт, предоставляемый пользователю за определенную плату.

Поэтому в реальной практике охраны объектов используется два типа детекторов движения.

Рис. 3 - Биометрия человека (Расширенная классификация видеоаналитики)

Биометрия человека является перспективным направлением развития видеоаналитики, поскольку биометрия является наиболее надежным способом классификации человека.

Биометрия отдельных особенностей органов человека, размера руки, расположения кровеносных сосудов глаза, строения радужной оболочки глаза и т.д. наиболее часто используется для обеспечения функции допуска в системах контроля и управления доступом (СКУД). Данная технология требует проведения определенных манипуляций от контролируемого человека, что требует, как минимум, согласия на эти действия от проверяемого лица.

Биометрия путем построения двухмерной или трехмерной модели лица человека позволяет осуществлять контроль дистанционно, что является большим преимуществом данной технологии, однако и здесь есть определенные ограничения по применению, связанные в первую очередь с техническими возможностями данной технологии.

Все существующие методы распознавания лиц можно разбить на две группы: аналитические и холистические. Аналитические методы основаны на выделении геометрических признаков лица, описывающих его индивидуальные особенности.

В холистических методах рассматриваются общие свойства изображений человеческих лиц. Лицо распознается как нечто целое, а не состоящее из отдельных частей, таких как глаза, нос, рот, уши и т.п.

Наилучшие результаты демонстрируют холистические методы.

Рис. 4 - Система регистрации движущихся объектов (Расширенная классификация видеоаналитики)

Если распознавание движущейся цели по классу, регистрация количества автомобилей на перекрестке, обнаружение летательного аппарата движущихся поездов и номера их вагонов имеют ограниченное прикладное значение, то регистрация автомобильных номеров является востребованной функцией.

Рис. 5 - Борьба с терроризмом (Расширенная классификация видеоаналитики)

Отдельной темой стоит вопрос борьбы с терроризмом. Детекторы оставленных предметов нашли широкое применение в транспортной инфраструктуре и при охране особо важных объектов, объектов большой культурной и исторической важности.

Распознавание личности с помощью видеоаналитики с последующей проверкой по базе данных лиц, находящихся в федеральном розыске, является перспективным развитием прикладных возможностей видеоанализа.

Телевидение позволяет осуществлять объективный контроль за обстановкой и в случаях нестандартной ситуации позволяет привлечь внимание оператора с целью принятия адекватных мер противодействия.

Большое значение имеет и визуальная оценка оператором последствий террористического акта для адекватной реакции по выделению сил и средств на устранение последствий террористического акта.

Рис. 6 - Обнаружение возгорания (Расширенная классификация видеоаналитики)

Методы обнаружения дыма и огня по видеоизображению можно разбить на три большие группы:

- гистограммные методы;

- методы, основанные на учете временных изменений;

- комбинация методов гистограммных и временных изменений;

- метод обнаружения огня, основанный на цветовых и динамических характеристиках;

- учет пространственной структуры огня;

- блочно-текстурный метод выделения дыма на видеоизображениях.

Рис. 7 - Наблюдение за технологическими процессами (Расширенная классификация видеоаналитики)

Наблюдение за технологическими процессами широко используется как прикладная задача, но является малоиспользуемым приложением в деятельности МВД. Ограниченное значение может иметь функция распознавания и регистрации номеров объектов специального учета (например, серийные номера оружия).

Рис. 8 - Техническое зрение робототехники (Расширенная классификация видеоаналитики)

Данное направление является малоиспользуемым приложением в деятельности МВД, за исключением создания опытных роботизированных платформ контроля общественного порядка и роботизированных боевых платформ тактического оружия. В настоящее время реальная эффективность таких устройств довольно низка.

Далее >>>