Нормативная документация
Методические рекомендации
Р 78.36.030-2013  Применение программных средств анализа видеоизображения в системах охранного телевидения в целях повышения антитеррористической защищенности ПЦО подразделений вневедомственной охраны


Содержание

1 Вступление

2 Классификация программных средств анализа видеоизображения по типам

3 Расширенная классификация видеоаналитики

4 Типы программных средств анализа видеоизображения, имеющие прикладное значение для использования в подразделениях вневедомственной охраны

4.1 Области применения и условия необходимые для успешной работы программных средств анализа видеоизображений для ПЦО

4.1.1 Первый рубеж охраны (периметр ПЦО)

4.1.2 Внутренняя зона охраняемого объекта (помещение ПЦО)

4.1.3 Области применения и условия необходимые для успешной работы программных средств анализа видеоизображений для ПЦО

5 Критерии оценки эффективности программных средств анализа видеоизображений

5.1 Качественные критерии оценки

5.2 Количественные критерии оценки

5.3 Глубина базы данных и её влияние на быстродействие системы и вероятности Робн. и Тлож. трев.

5.4 Робн. и Тлож. трев. в зависимости от условий наблюдений

5.5 Критерии оценки качества видеоаналитики по методике «i-LIDS»

6 Области применения, примеры реализации и условия, необходимые для успешной работы, программных средств анализа видеоизображений для движущихся объектов

6.1 Примеры реализации

6.1.1 Система цифрового видеонаблюдения «TRASSIR» фирмы «DSSL»

6.1.2 Система цифрового видеонаблюдения ООО «СИНЕЗИС»

6.1.3 Система цифрового видеонаблюдения «AXXON SMART» фирмы «ITV»

6.1.4 Система цифрового видеонаблюдения «Интегра-Видео» фирмы «Интегра-С»

6.1.5 Система цифрового видеонаблюдения «ORWELL 2K» фирмы «ЭЛВИС»

6.1.6 Система цифрового видеонаблюдения фирмы «СПЕЦЛАБ»

6.1.7 Система цифрового видеонаблюдения компании «Транзас»

6.1.8 Система цифрового видеонаблюдения «GLOBOSS» компании «КОДОС»

6.1.9 Детектор движения (обнаружения человека) компании «НОРДАВИНД»

6.1.10 Детектор движения (обнаружения человека) компании «МЕГАПИКСЕЛЬ»

6.1.11 Система цифрового видеонаблюдения компании «СИНЕЗИС»

6.2 Условия, влияющие на успешность работы программных средств анализа видеоизображений для движущихся объектов

6.3 Условия необходимые для успешной работы программных средств анализа видеоизображений для движущихся объектов

6.4 Области применения, примеры реализации и условия необходимые для успешной работы программных средств анализа видеоизображений для регистрации вновь появившихся и исчезнувших предметов из зоны наблюдения

6.5 Области применения, примеры реализации и условия необходимые для успешной работы программных средств анализа видеоизображений регистраторов автомобильных номеров

6.6 Области применения и условия необходимые для успешной работы программных средств анализа видеоизображений для комплексной охраны

6.7 Примеры реализации обнаружения дыма и пламени с помощью видеоаналитики

6.8 Особо важная зона охраняемого объекта

6.8.1 Примеры реализации видеоаналитики по биометрии лица человека

6.8.2 Примеры использования видеоаналитики в метрополитене

7 Объективные погрешности средств анализа видеоизображений

8 Результаты анализа работы систем видеоаналитики

9 Перспективы развития программных средств анализа видеоизображений

10 Камеры большого мегапиксельного разрешения

11 «Облачная» видеоаналитика

12 Вывод (обобщение результатов рекомендаций)

Приложение А Обзор «Видеоаналитика в IP-камерах»

Приложение Б Обзор стандарта «ONVIF»

Список используемой литературы и нормативной документации по данной теме

Адреса и контакты производителей















8. РЕЗУЛЬТАТЫ АНАЛИЗА РАБОТЫ СИСТЕМ ВИДЕОАНАЛИТИКИ




Рис. 98 - Групповая цель воспринимается видеоаналитикой как одиночный объект




Рис. 99 - Два человека воспринимаются видеоаналитикой как вытянутый в вертикальной плоскости объект




Рис. 100 - Идущий человек, (вертикально вытянутый объект) воспринимается видеоаналитикой как объект с изменяемыми габаритами за счет движения рук и ног человека




Рис. 101 - Автобус и две легковые машины воспринимаются видеоаналитикой как единый крупный объект




Рис. 102 - Автобус под углом воспринимается как вытянутый в горизонтальной плоскости объект





Рис. 103 - Несколько человек определяются как один объект (объекты №2 и №6)





Рис. 104 - Потеря объекта №18 и обнаружение его как новый объект №19




Рис. 105 - При обнаружении лиц, люди находящиеся в правой половине кадра остаются ненайденными (обнаруженные лица выделены прямоугольной окантовкой)




Рис. 106 - Ошибочное обнаружение зон движения в кадре (в верхней и правой части кадра)


Вывод

Таким образом, результаты работы систем видеоаналитики полностью подтверждают выводы, сделанные в разделе «Объективные погрешности средств анализа видеоизображений».




Далее >>>



|   Главная   |   Законы   |   ГОСТ   |   РД   |   Требования   |   Пособия   |   Рекомендации   |   Перечни   |

books on zlibrary