|
7. ОБЪЕКТИВНЫЕ ПОГРЕШНОСТИ СРЕДСТВ АНАЛИЗА ВИДЕОИЗОБРАЖЕНИЙ
Объективные погрешности средств анализа видеоизображений складываются из
следующих основных факторов:
1) Отсутствие возможности определить линейные размеры объекта по их
угловым величинам. Двухмерная модель объектов.
Рис. 92 - Ласточка на первом кадре гораздо больше автомашины, но мы
то знаем, что это не так
2) Форма объекта, который воспринимает детектор, редко соответствует
реальной форме объекта, т.к. контрастный видеодетектор отличает лишь
цвета. Например, если ваша рубашка белая, то на белом фоне детектор
увидит только черные брюки, соответственно и выведет лишь нижнюю часть
тела для анализа.
Рис. 93 - На белом фоне детектор видит только черные брюки
3) Тень меняет представление о форме предмета при видеодетекции.
Рис. 94 - Человек имеет вытянутую форму в вертикальной плоскости, но
видеодетектор из-за тени воспринимает его как предмет прямоугольной
формы
4) Групповые объекты часто воспринимаются как один объект большого
размера
Рис. 95 - Группа людей воспринимается как один большой
прямоугольный объект
5) Машины в плотном потоке при детекции часто воспринимаются с большими
искажениями.
Рис. 96 - В левом углу две близкорасположенные машины
воспринимаются как один объект, вдали - группа машин воспринимается как
один большой прямоугольный объект
Рис. 97 - Иные причины ложных срабатываний средств видеоаналитики
(насекомое, птица, животное, резкое изменение освещения от облаков)
Далее
>>> |